【摘要】：为了构建完整的微生物生长环境关系数据库，提出基于卷积神经网络-长短时记忆(CNN-LSTM)的关系抽取系统。结合卷积神经网络(CNN)和长短时记忆(LSTM)，实现对隐含特征的深度学习，提取分布式词向量特征和实体位置特征作为模型的特征输入。对比实验验证加入特征后CNN-LSTM模型的优势，并将CNN模型的特征输出作为LSTM模型的特征输入。在Bio-NLP 2016共享任务发布的BB-event语料集上得到目前最好的结果。
相关新闻推荐
1、番茄青枯雷尔氏菌T3SS基因hrcN致病力、生长曲线、运动性检测（四）
2、嗜碱盐单胞菌菌株生理生化与生长特性、最优发酵条件——结果与分析